数据分析的专科学校排名 江西公立大专院校排名

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有什么好的专科院校？可以专升本的

专升本最好的专科： 专科高校在线

一、护理学

考试科目：（一门公共课＋两门专业课）大学英语、系统解剖学、人体解剖学、生理学、基础护理学。

专业简介：护理学通过对不同的人各阶段的生理、心理需求进行科学研究，并应用系统的护理模式，有针对性地给人满足感，以确保人们达到最佳的健康状况。

二、财务管理

考试科目：（一门公共课＋两门专业课）大学英语、财务管理、管理学原理、会计学、中级财务会计、成本会计学。

专业简介：通过本科阶段的培养，使学生不仅精通财务管理知识，还能够熟知法学、经济学、会计学、金融学等相关学科的知识，熟悉资本市场，善于运用资本市场为企业寻找低成本的融资方式和高收益的投资项目。

三、市场营销

考试科目：（一门公共课＋两门专业课）大学英语、管理学原理、营销策划、市场营销概论、推销学。

专业简介：该专业以满足顾客需求为出发点，探索企业如何满足市场需求，寻求经营之道与商业模式创新等市场规律，培养适应现代市场经济需要，具备创新创业思维和综合运用相关知识发现、分析和解决营销实际问题的能力的应用型、复合型专业人才。

四、会计学

考试科目：（一门公共课＋两门专业课）大学英语、管理学原理、西方经济学、基础会计学、财务管理、会计基础与实务。

专业简介：该专业重视基本科研素养训练，培养能够适应快速发展与变革的科技和商务环境，掌握大数据会计相关管理岗位的知识和技能，具有创新意识、沟通技巧和较强的信息技术运用能力，能够胜任高水平会计的专门人才。

五、计算机科学与技术

考试科目：（一门公共课＋两门专业课）大学英语、高等数学、数据结构、C语言程序设计、计算机基础、数据库原理与应用、程序设计基础。

专业简介：该专业的目标是使学生系统掌握计算机硬软件的基本理论，培养学生优秀的应用实践技能，为各行各业赋能数据化、网络化、智能化，为我国现代化建设培养和造就德智体美劳全面发展、基础扎实、知识面宽、能力强、素质高且具有创新精神的专业技术人才。

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江西公立大专院校排名

江西公立大专院校排名有：江西财经职业学院、九江职业技术学院、江西现代职业技术学院等。

1、江西财经职业学院。

江西财经职业学院九江校区坐落于承东启西、引南接北的庐山北麓，京九铁路与长江交汇的优秀旅游文化名城九江市中心，校园占地516 亩，校舍面积 31 万平方米，学院环境优美，设施完善，学院拥有一流教学条件、一流生活设施和一流活动场所。

建有会计模拟实验室、财税模拟实验室、电子电工实验室、语音室、多媒体电教室等 45个学生实训室；校外固定教学实践基地 311个；建有完整的与 Internet 挂接的校园网；设施先进的现代教育技术中心，各类教学仪器设备总值 3605 万元；图书馆藏书 111 万册。学生住宿实现了人性化、公寓化、现代化。

2、九江职业技术学院。

据2020年4月学校图书馆官网显示，学校图书馆有图书文献110万余册，电子期刊2万多种。年订购各类纸质期刊440多种，报纸50多种；同时建有图书馆主页，超星移动图书馆，可支持包括馆藏数据查询系统、CNKI中国知网总库、万方科技信息数据库、中国大百科全书数据库、超星电子图书、中文在线、起点考试网、职业全能培训库等数字资源。

学术期刊：《九江职业技术学院学报》创办于2001年，是江西省教育厅主管，九江职业技术学院主办的学术刊物，被国家哲学社会科学学术期刊数据库，中国知网，万方数据，维普网等收录。

3、江西现代职业技术学院。

截至2019年9月，学院拥有中央财政重点支持和省级特色（示范）专业20余个，省级人才培养模式创新实验区4个；建成国家精品（共享）课程2门、省级精品课程86门；获省级教学成果一等奖2项。

中央财政重点支持专业：建筑工程技术、工业分析、材料工程技术、物流管理、酒店管理。省级特色和省级示范专业：数控技术、电子信息工程技术、汽车检测与维修、软件技术[11]、物流管理、电子商务专业等。

省级人才培养模式创新实验区：“汽车检测与维修专业‘工学交替、能力递进’人才培养模式创新实验区”（负责人：袁建新）、物流管理专业‘宽平台、订岗位’人才培养模式创新实验区”（负责人：黄国庆）等。省级教学成果一等奖：职教集团一体化运行机制驱动下的建材专业人才培养模式创新与实践（获奖人：单津辉、刘华、龚建国、罗燕、丁琦）等。

江西省哪个高职专科院校的软件技术专业好呢？

数据科学与大数据技术专业非常好，前景比较乐观。毕业生可在政府机构、企业和公司从事大数据管理的研究和应用开发。同时，也可以成为软件工程、计算机科学与技术应用统计专业的研究生或者出国深造。这个行业的发展前景和毕业后的就业情况。

大数据专业与计算机专业相似，侧重实践。学生需要独立编写程序，修改和调试程序，注意每一个细节，才能成功地检查和运行程序。

专业对学生的数学能力有很高的要求，因此对数学并不敏感，学生建议谨慎报考，和专业的学生使用电脑的能力，要求一个很高程度的学生在学校学习期间，一定要学习这方面的知识，并可以选择计算机相关的资格证书，提高竞争力。

扩展资料：

数据科学可分为三大类：数据分析、数据挖掘和大数据。数据分析主要集中在业务上，即使用一些数据分析和统计工具，如Excel、Spass、SAS、SQL等进行数据分析和展示，帮助公司做出一定的业务决策。

数据挖掘更多的是建模能力，而不是数据分析。它通常给出一些数据和一个特定的问题，所以可以使用一些机器学习算法从它建立一个模型，然后使用这个模型来预测一些事情。因此，机器学习算法可以说是数据挖掘的核心。

与大数据密切相关的岗位包括大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析、大数据展示、大数据教育等。不同的岗位需要有不同的知识结构，面对的工作场景也有很大的不同。大数据平台开发属于研发岗位，需要具备较强研发能力的从业者。

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