2023-11-25 23:19:02 | 专科高校在线
云计算技术与应用是一门专科类专业。本专业培养德、智、体、美全面发展,具有良好职业道德和人文素养,掌握计算机网络、云计算、信息处理与安全等知识。
具备虚拟化、数据存储及管理、云安全、云平台搭建与运维管理、大数据及云服务开发等基本能力,从事云计算的系统建设、运行维护、测试评估、安全配置、服务开发与管理等工作的高素质技术技能人才。
云计算技术与应用专业主要职业能力
1、具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力。
2、具备云计算系统的运行维护能力,掌握故障排除的方法和技能。
3、掌握虚拟化技术,熟悉主流虚拟化平台的使用方法,掌握虚拟资源的管理技能。
4、掌握云计算系统工程项目的设计、施工、测试、验收及项目管理的基础知识与技能。
5、掌握数据存储与管理技术,具备多种系统环境的数据资源管理能力。
6、了解云安全防护技术,掌握云安全管理基本技能,具备安全风险评估、分析与安全应急处理能力。
数据处理的意义有:数据处理是实现空间数据有序化的必要过程。数据处理是检验数据质量的关键环节。数据处理是实现数据共享的关键步骤。
数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度,极大地影响了人类社会发展的进程。
扩展资料:
在大数据的采集过程中,其主要特点和挑战是并发数高,因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作,比如火车票售票网站和淘宝,它们并发的访问量在峰值时达到上百万,所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行 负载均衡 和分片的确是需要深入的思考和设计。
虽然采集端本身会有很多数据库,但是如果要对这些大量数据进行有效的分析,还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型 分布式数据库 ,或者 分布式存储 集群,并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。
也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算,来满足部分业务的实时计算需求。导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大,每秒钟的导入量经常会达到百兆,甚至千兆级别。
以上就是专科高校在线小编给大家带来的云计算技术应用是学什么的,希望能对大家有所帮助。2023-11-12 16:05:05
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