东北农业大学新增专业有哪些

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本文目录一览：

• 1、东北农业大学新增专业有哪些
• 2、什么是人工智能专业?
• 3、浙江农林大学2022年本科招生章程

东北农业大学新增专业有哪些

根据教育部公布的《普通高等学校本科专业备案和审批结果》可知：近年来，东北农业大学新增专业有农业智能装备工程、食品营养与健康、人工智能、数据科学与大数据技术、智慧农业等，涉及工学、理学、农学等门类，以下是具体新增专业名单一览表，希望对大家有所帮助。
说明：通常来说，去年申报并通过审批的专业，今年可以安排招生，至于今年招不招生，还请以东北农业大学当年公布的招生计划为准。
序号
学校名称
专业代码
专业名称
授予学位
修业年限
年度
1
东北农业大学
082307T
农业智能装备工程
工学
四年
2022
2
东北农业大学
082710T
食品营养与健康
工学
四年
2022
3
东北农业大学
080717T
人工智能
工学
四年
2020
4
东北农业大学
080910T
数据科学与大数据技术
理学
四年
2020
5
东北农业大学
090112T
智慧农业
农学
四年
2020
备注：专业代码后面加T，代表特设专业。
东北农业大学（NortheastAgriculturalUniversity，NEAU），简称为“东北农大”，位于黑龙江省哈尔滨市，是国家“双一流”建设高校、国家首批“211工程”建设高校，黑龙江省人民政府与中华人民共和国农业部共建高校，入选国家中西部高校基础能力建设工程、卓越农林人才教育培养计划项目试点、高等学校创新能力提升计划，是全国首批博士、硕士学位授予单位，黑龙江省重点建设的省属特色高水平大学，“援疆学科建设计划”，首批高等学校科技成果转化和技术转移基地。
学校1948年创建于哈尔滨，始称东北农学院，先后隶属于东北行政委员会农业部、国家高等教育部、国家农业部、黑龙江省农业委员会、黑龙江省教育厅。1981年被确定为黑龙江省省属重点院校，1994年与黑龙江省农业管理干部学院合并组建东北农业大学。

什么是人工智能专业?

人工智能技术关系到人工智能产品是否可以顺利应用到我们的生活场景中。在人工智能领域，它普遍包含了 机器学习 、知识图谱、 自然语言处理 、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。

一、机器学习
机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、 计算机科学 、脑科学等诸多领域的 交叉学科 ，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一，研究从观测数据(样本)出发寻找规律，利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、 学习方法 以及算法的不同，机器学习存在不同的分类方法。
根据学习模式将机器学习分类为监督学习、 无监督学习 和强化学习等。
根据学习方法可以将机器学习分为传统机器学习和深度学习。

二、知识图谱
知识图谱本质上是结构化的语义知识库，是一种由节点和边组成的图数据结构，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。在知识图谱中，每个节点表示现实世界的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。
知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域，需要用到异常分析、静态分析、动态分析等 数据挖掘 方法。特别地，知识图谱在 搜索引擎 、可视化展示和 精准营销 方面有很大的优势，已成为业界的热门工具。但是，知识图谱的发展还有很大的挑战，如数据的噪声问题，即数据本身有错误或者数据存在冗余。随着知识图谱应用的不断深入，还有一系列关键技术需要突破。

三、自然语言处理
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及的领域较多，主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。
机器翻译
机器翻译技术是指利用计算机技术实现从一种自然语言到另外一种自然语言的翻译过程。基于统计的机器翻译方法突破了之前基于规则和实例翻译方法的局限性，翻译性能取得巨大提升。基于深度神经网络的机器翻译在日常口语等一些场景的成功应用已经显现出了巨大的潜力。随着上下文的语境表征和知识逻辑推理能力的发展，自然语言知识图谱不断扩充，机器翻译将会在多轮对话翻译及篇章翻译等领域取得更大进展。
语义理解
语义理解技术是指利用计算机技术实现对文本篇章的理解，并且回答与篇章相关问题的过程。语义理解更注重于对上下文的理解以及对答案精准程度的把控。随着MCTest数据集的发布，语义理解受到更多关注，取得了快速发展，相关数据集和对应的神经网络模型层出不穷。语义理解技术将在智能客服、产品自动问答等相关领域发挥重要作用，进一步提高问答与对话系统的精度。
问答系统
问答系统分为开放领域的对话系统和特定领域的问答系统。问答系统技术是指让计算机像人类一样用自然语言与人交流的技术。人们可以向问答系统提交用自然语言表达的问题，系统会返回关联性较高的答案。尽管问答系统目前已经有了不少应用产品出现，但大多是在实际信息服务系统和智能手机助手等领域中的应用，在问答系统 鲁棒性 方面仍然存在着问题和挑战。
自然语言处理面临四大挑战：
一是在词法、句法、语义、语用和语音等不同层面存在不确定性;
二是新的词汇、术语、语义和语法导致未知语言现象的不可预测性;
三是数据资源的不充分使其难以覆盖复杂的语言现象;
四是语义知识的模糊性和错综复杂的关联性难以用简单的 数学模型 描述，语义计算需要参数庞大的非线性计算

四、人机交互
人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换，是人工智能领域的重要的外围技术。人机交互是与 认知心理学 、人机工程学、多媒体技术、 虚拟现实技术 等密切相关的综合学科。传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行，主要包括键盘、鼠标、操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等输入设备，以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外，还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术。

五、计算机视觉
计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。近来随着深度学习的发展，预处理、特征提取与算法处理渐渐融合，形成端到端的人工智能算法技术。根据解决的问题，计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。
目前，计算机视觉技术发展迅速，已具备初步的产业规模。未来计算机视觉技术的发展主要面临以下挑战：
一是如何在不同的应用领域和其他技术更好的结合，计算机视觉在解决某些问题时可以广泛利用大数据，已经逐渐成熟并且可以超过人类，而在某些问题上却无法达到很高的精度;
二是如何降低计算机视觉算法的开发时间和人力成本，目前计算机视觉算法需要大量的数据与人工标注，需要较长的研发周期以达到应用领域所要求的精度与耗时;
三是如何加快新型算法的设计开发，随着新的成像硬件与人工智能芯片的出现，针对不同芯片与数据采集设备的计算机视觉算法的设计与开发也是挑战之一。

六、生物特征识别
生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。从应用流程看，生物特征识别通常分为注册和识别两个阶段。注册阶段通过传感器对人体的生物表征信息进行采集，如利用图像传感器对指纹和人脸等光学信息、麦克风对说话声等声学信息进行采集，利用数据预处理以及特征提取技术对采集的数据进行处理，得到相应的特征进行存储。
识别过程采用与注册过程一致的信息采集方式对待识别人进行信息采集、数据预处理和特征提取，然后将提取的特征与存储的特征进行比对分析，完成识别。从应用任务看，生物特征识别一般分为辨认与确认两种任务，辨认是指从存储库中确定待识别人身份的过程，是一对多的问题;确认是指将待识别人信息与存储库中特定单人信息进行比对，确定身份的过程，是一对一的问题。
生物特征识别技术涉及的内容十分广泛，包括指纹、 掌纹 、人脸、 虹膜 、指静脉、声纹、步态等多种生物特征，其识别过程涉及到图像处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等多项技术。目前生物特征识别作为重要的智能化身份认证技术，在金融、公共安全、教育、交通等领域得到广泛的应用。

七、VR/AR
虚拟现实(VR)/ 增强现实 (AR)是以计算机为核心的新型视听技术。结合相关科学技术，在一定范围内生成与真实环境在视觉、听觉、触感等方面高度近似的数字化环境。用户借助必要的装备与数字化环境中的对象进行交互，相互影响，获得近似真实环境的感受和体验，通过显示设备、跟踪定位设备、触力觉交互设备、数据获取设备、专用芯片等实现。
虚拟现实/增强现实从技术特征角度，按照不同处理阶段，可以分为获取与建模技术、分析与利用技术、交换与分发技术、展示与交互技术以及技术标准与评价体系五个方面。获取与建模技术研究如何把物理世界或者人类的创意进行数字化和模型化，难点是三维物理世界的数字化和模型化技术;分析与利用技术重点研究对数字内容进行分析、理解、搜索和知识化方法，其难点是在于内容的语义表示和分析;交换与分发技术主要强调各种网络环境下大规模的数字化内容流通、转换、集成和面向不同终端用户的个性化服务等，其核心是开放的内容交换和版权管理技术;展示与交换技术重点研究符合人类习惯数字内容的各种显示技术及交互方法，以期提高人对复杂信息的认知能力，其难点在于建立自然和谐的人机交互环境;标准与评价体系重点研究虚拟现实/增强现实基础资源、内容编目、信源编码等的规范标准以及相应的评估技术。
目前虚拟现实/增强现实面临的挑战主要体现在智能获取、普适设备、自由交互和感知融合四个方面。在硬件平台与装置、核心芯片与器件、软件平台与工具、相关标准与规范等方面存在一系列科学技术问题。总体来说虚拟现实/增强现实呈现虚拟现实系统智能化、虚实环境对象无缝融合、自然交互全方位与舒适化的发展趋势

浙江农林大学2022年本科招生章程

专科高校在线(https://www.huaguedu-jx.com)小编还为大家带来浙江农林大学2022年本科招生章程的相关内容。

第一章总则
第一条根据《中华人民共和国教育法》《中华人民共和国高等教育法》等相关法律和教育部有关规定，结合浙江农林大学本科招生工作实际情况，特制订本章程。
第二章学校概况
第二条学校全称为浙江农林大学，创建于1958年，是经国家教育部批准的浙江省省属公办普通高等院校。学校以农林、生物、环境学科为特色，涵盖农学、工学、管理学、文学、理学、法学、经济学、艺术学八大学科门类，是浙江省重点建设高校、浙江省人民政府与国家林业和草原局共建高校。
学校建立了学士—硕士—博士完整的人才培养和学位授权体系。设有20个学院（部），69个本科专业；其中国家级一流专业11个，国家新文科项目、国家新工科项目、国家新农科项目共8个，国家卓越农林教育人才培养计划专业7个；拥有林学一级学科博士后科研流动站，拥有林学、农业资源与环境、林业工程、风景园林学、农林经济管理、作物学等一级学科博士学位授权点6个，一级学科硕士学位授权点19个，专业学位硕士授权类别16个；拥有国家重点实验室、国家工程技术研究中心、国家地方联合工程实验室等国家级创新平台5个，省部级创新平台45个；植物与动物科学、工程学、农业科学、环境/生态学、化学等5个学科进入全球ESI前1%。
学校现有教职工2100余人，其中专任教师1460余人，拥有中国工程院院士1人、共享院士5人、浙江省特级专家2人、教育部长江学者特聘教授2人、国家杰出青年基金获得者2人、国家“万人计划”领军人才3人、“百千万人才工程”入选者7人、国家优秀青年科学基金获得者1人、中宣部“四个一批”人才3人、中科院“百人计划”4人。全国模范教师、全国优秀教师、全国师德先进个人等21人，享受国务院特殊津贴16人。
第三条学校位于浙江省杭州市，是杭州城西科创大走廊的重要组成部分，占地面积2800余亩，校园环境优美，教学设施先进，生活条件完善，是“两园（校园、植物园）合一”的现代化生态校园，被誉为“一个读书做学问的好地方”，被评为“国家生态文明教育基地”，2019年、2020年学校连续两年位居中国大学校园植物排行榜第一。办学地点：东湖校区地处浙江省杭州市临安区武肃街666号，衣锦校区地处浙江省杭州市临安区衣锦街252号。
第四条学校的国家代码为10341，浙江省代码为0011（普通招生），0211（基层农技人员定向招生），0249[食品科学与工程（粮油储检）人员定向招生],0289（基层林技人员定向招生），0311（三位一体招生）。
第五条学生在规定年限达到所在专业毕业要求者，颁发浙江农林大学毕业证书；符合学校学位授予规定者，授予浙江农林大学学士学位。

第三章组织机构
第六条学校成立招生工作领导小组，负责研究、决定招生有关问题，组长由学校分管招生工作校领导担任。
第七条学校招生办公室是学校组织和实施招生工作的常设机构，协调处理学校招生日常事务。
第八条学校纪检监察部门对招生录取全过程进行监督，同时接受各省（市、自治区）招生主管部门和社会的监督。
第四章招生批次与招生计划
第九条2022年学校计划面向全国31个省（市、自治区）招生。学校在各省（市、自治区）的招生计划、招生批次与专业以各省（市、自治区）招生主管部门公布的为准。
第五章录取规则
第十条招生录取工作严格遵守教育部、各省（市、自治区）招生主管部门的有关政策和规定，实行“学校负责，各省（市、自治区）招生主管部门监督”的录取体制，以2022年普通高等学校招生全国统一考试（以下简称高考）成绩为主要依据，严格遵循公平竞争、公正选拔、公开透明、全面考核、综合评价、择优录取的原则。
第十一条男女比例不限；同等对待录取往届生与应届生；进校后外语公共课为英语和日语。
第十二条报考新农科求真实验班、新工科求真实验班、新文科求真实验班和林学(中加合作办学项目)专业的考生，其高考外语成绩要求不低于110分，外语单科成绩按总分150分计，报考英语专业的考生，只招收高考以英语为外语语种的考生，其高考英语成绩要求不低于110分，英语单科成绩按总分150分计，其他情况按比例折算；如遇生源不足，则适当降分至额满为止。
第十三条学校严格执行《普通高等学校招生体检工作指导意见》，并按规定在新生入学后进行体检复查。食品科学与工程（粮油储检）专业在录取时有《意见》中明确“学校可以不予录取”“学校有关专业可不予录取”情况的均不予录取。
第十四条学校在浙江省的“三位一体”综合评价招生按照《浙江农林大学2022年“三位一体”综合评价招生章程》的规定执行。
第十五条学校承担为省内有关县（市、区）定向培养基层农技人员和粮油储检人员工作，分别按照有关文件规定实施定向招生（招聘）工作，具体定向招生计划以浙江省教育考试院正式公布为准。
第十六条协同育人招生情况：学校与丽水职业技术学院联合承担定向培养基层林技人员（本科）工作，其中浙江农林大学2年，丽水职业技术学院2年，招生专业为林学（林业技术）。该专业学生正式入学后，第1学期至第4学期在丽水职业技术学院学习；第5学期至第8学期在浙江农林大学学习。学校与浙江经贸职业技术学院合作开展四年制高等职业教育人才培养试点工作，招生专业为食品质量与安全（农产品加工与质量检测技术），就读地点在浙江经贸职业技术学院。具体按照浙江省教育厅、浙江省教育考试院招生工作有关规定执行。
第十七条学校认可各省（市、自治区）招生主管部门的加分或降分投档的政策规定。
第十八条具体录取方式：
1.学校执行考生所在省（市、自治区）招生主管部门关于投档的有关规定。
2.浙江省普通类平行录取以考生符合所填报志愿的选考科目范围为前提，根据考生高考总分，实行专业平行志愿投档，对进档考生直接录取到考生所选的专业。普通类提前录取中定向招生按浙江省相关文件执行。
上海市、北京市、天津市、山东省、海南省、河北省、辽宁省、江苏省、福建省、湖北省、湖南省、广东省、重庆市按新高考改革方案录取政策执行。考生所填报的专业（类）志愿须满足该专业（类）选考科目要求。
内蒙古自治区考生实行“招生计划1:1范围内按专业志愿排队录取”的录取规则。
其他省份进档考生专业安排实行分数优先原则，从高分到低分排序后按专业志愿顺序确定专业，专业志愿之间不设专业级差。
3.艺术类（美术类）专业成绩我校使用生源省（市、自治区）统考或联考成绩。
浙江省艺术类（美术类）专业按综合分排序，实行专业平行志愿投档，直接投档到考生填报的专业，综合分计算公式为综合分=文化分*50%+专业成绩*7.5*50%，专业成绩为考生省统考成绩（以百分制计算）。
省外艺术类（美术类）专业执行考生所在省（市、自治区）招生主管部门关于投档的有关规定。对进档的考生实行分数优先原则，按投档分从高分到低分排序后按专业志愿顺序确定专业，专业志愿之间不设专业级差。当考生投档分相同的情况下，参考其专业课成绩；专业课成绩也相同的，参考其外语成绩。若外语成绩也相同，则参照当地省份相关的文化课成绩单科顺序择优录取（所在省份若无相关依据，则参照浙江省相关的文化课成绩单科顺序）。
湖南省执行省艺术类专业按平行志愿投档的录取方式。
4.省内地方专项计划具体计划和投档录取规则按照浙江省教育考试院有关文件规定执行。省外国家专项计划具体计划和投档录取规则按照考生所在省（市、自治区）招生主管部门相关规定执行。
5.2021年进档录取的预科考生，经预科结业考核合格后录取到预科所就读的具体专业。
6.若平行志愿或第一院校志愿生源不足，则接收征求志愿或非第一院校志愿的考生，并以分数优先的原则录取到生源不足的专业。院校志愿不设级差。
第十九条学校拥有宽松的转专业政策，除定向招生、中外合作办学项目等特殊类型招生外，被我校录取的其他学生进校后根据学校有关规定有申请转专业的机会。其中被我校农学、植物保护、林学、动物科学、动物医学、园艺、茶学等专业录取的享受免学费政策的浙江省户籍考生，进校后在免学费专业之间可申请转专业。被我校艺术类专业环境设计（园林艺术设计）、服装与服饰设计、数字媒体艺术、视觉传达设计专业录取的考生，进校后在艺术类专业之间可申请转专业。
第二十条学校设有集贤学院（创新创业学院），是学校拔尖创新人才培养试验区、创新创业教育改革先行区和本科教育国际合作示范区。学校开设“求真实验班”，坚持立德树人，以“宽厚基础、差异教育、融通国际”为特色，致力于培养具有健全人格、人文情怀、社会责任、国际视野、学术抱负和创新精神的高素质学术型创新人才。
求真实验班下设新农科求真实验班、新工科求真实验班和新文科求真实验班3个班级，共涵盖22个学校优势特色专业，学生入学2年（第四学期末），新农科求真实验班可在农学、智慧农业、林学、农业资源与环境、动物科学、园艺、茶学7个专业中自主选择专业，新工科求真实验班可在环境科学与工程、木材科学与工程、风景园林、工业设计、计算机科学与技术、智能科学与技术、食品科学与工程、生物制药、机械设计制造及其自动化、电子信息工程10个专业中自主选择专业，新文科求真实验班可在农林经济管理、会计学、金融工程、工商管理、法学5个专业中自主选择专业。
第六章收费、奖励与资助
第二十一条学校严格按照浙江省物价部门批文和有关规定进行收费管理。学费由专业学费和学分学费组成。住宿费按政府相关部门和学校有关规定收取。2022年各专业参考学费如下：
1.农学、植物保护、智慧农业、林学、农业资源与环境、动物科学、动物医学、园艺、设施农业科学与工程、园艺（观赏园艺）、茶学、新农科求真实验班等专业，学费为5500元/生·学年。
2.环境科学与工程、测绘工程、木材科学与工程、家具设计与工程、高分子材料与工程、城乡规划、计算机科学与技术、物联网工程、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、机械设计制造及其自动化、电子信息工程、食品科学与工程、食品质量与安全、食品科学与工程（粮油储检）、中药学、生物制药、新工科求真实验班等专业，学费为6000元/生·学年。
3.环境设计（园林艺术设计）、视觉传达设计、服装与服饰设计、数字媒体艺术等专业，学费为10350元/生·学年。
4.生物技术、生态学、地理信息科学、应用化学、应用统计学、农林经济管理、工商管理、国际经济与贸易、电子商务、金融工程、法学、英语、城市管理、广告学、汉语言文学、文化产业管理（茶文化）、新文科求真实验班等专业，学费为5300元/生·学年。
5.风景园林、建筑学、土木工程、工业设计专业，学费为6900元/生·学年。园林专业，学费为6325元/生·学年。会计学专业，学费为6095元/生·学年。林学（中加合作办学项目）专业，学费为20000元/生·学年。
第二十二条学校建立“奖、贷、助、勤、补、免”六位一体，保障型资助与发展型资助相结合的联动资助体系。通过经济资助、教育引导和关心关爱等导向政策，让每一位学生资助对象健康成长成才。
第二十三条学校实施国家助学贷款、勤工助学、困难补助、学费减免等资助政策，开通经济困难新生入学“绿色通道”。
第七章附则
第二十四条本章程自发布之日起执行。凡参加2022年普通高等学校招生全国统一考试并填报浙江农林大学的考生均适用本章程。
第二十五条学校不委托任何中介机构或个人进行招生录取工作，不收取国家规定外的任何费用。任何以“浙江农林大学”名义进行非法招生宣传等活动的中介机构或个人，学校保留依法追究其责任的权利。
第二十六条学校通过本科招生网
公布录取结果。
第二十七条联系方式：
学校网址：
招生网址：
招生咨询电话：
0571-63730908，63737417（传真）
招生办电子邮箱：zlzsb@zafu.edu.cn
招生办微信公众账号：zafuzsbgf
学校招生监督电话：0571-63742085
第二十八条本章程由浙江农林大学招生办公室负责解释。本章程若有与国家和上级教育主管部门有关政策不一致之处，以国家和上级教育主管部门有关政策为准。
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